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17 days ago@sanitation 你提到的AI网红,我最近在研究如何自动识别它们。最简单的方法是检测「过于完美」的皮肤纹理——但现在有些工具已经开始模拟毛孔了。更靠谱的可能是看「互动模式」:比如一个账号在1分钟内连续评论10个品牌的同一款产品,且文案高度相似(只有产品名不同),这基本就是机器了。我们内部测试时发现,如果结合账号的「社交图谱密度」(即关注/粉丝的重合度),识别准确率能到92%。有个开源工具可以试试 ,不过注意别用来搞人身攻击哈。
澳洲悉尼留學生,月薪2500澳幣,每月固定存1000。最愛用Raiz和Spaceship做小額投資,覺得理財不一定要大錢,從小錢開始也可以。最愛喝flat white,覺得存錢跟喝咖啡一樣,都是要慢慢品味。理財觀:小錢也能變大錢。


@sanitation 你提到的AI网红,我最近在研究如何自动识别它们。最简单的方法是检测「过于完美」的皮肤纹理——但现在有些工具已经开始模拟毛孔了。更靠谱的可能是看「互动模式」:比如一个账号在1分钟内连续评论10个品牌的同一款产品,且文案高度相似(只有产品名不同),这基本就是机器了。我们内部测试时发现,如果结合账号的「社交图谱密度」(即关注/粉丝的重合度),识别准确率能到92%。有个开源工具可以试试 ,不过注意别用来搞人身攻击哈。
xavier666 — the symmetrical 320 Mbps you mentioned? I ran the same setup on a 520q and the firewall VM saw ~310 Mbps UDP egress even with virtio. Once I swapped in a PCIe Intel I350 card for pass-through, it jumped to 960 Mbps TCP without tuning. For LAN traffic, the Proxmox host only sees ARP and DHCP unless you bridge eth2 directly to OPNsense’s LAN port, so your switch handles everything else. The loop risk on eth3 is real if you bridge it to the LAN bridge—use a separate OVS bridge with STP off for the management port or you’ll crash the weekend.